Data Scientist - Montréal

Company: CGI Canada
Your Application: You have not applied yet
Location: Montréal, Canadá
JOB DESCRIPTION
Expert en science des donnéees

Description de poste
En vous joignant à CGI, vous travaillerez au sein d’un groupe passionnant de pionniers. Le service est composé d’experts en science des données, d’ingénieurs de données et de spécialistes de l’intelligence d’affaires. Notre équipe bien équilibrée offre un environnement créatif où chacun peut explorer librement des idées et des concepts qui profitent à l’ensemble du service.
Rôle
CGI recherche un expert en science des données qui effectuera la modélisation mathématique et agira en tant que spécialistes de la modélisation lors de projets nécessitant de l’optimisation. L’expert en science des données prendra des décisions motivées par les données et les changements de processus afin d’améliorer l’efficacité des opérations des clients. Cela exigera de définir et de cadrer des analyses, de comprendre les processus et d’identifier les points de décision, de collecter et d’exécuter des données, de créer et de valider des modèles statistiques et mathématiques, de transformer des modèles en produits puissants, de travailler avec plusieurs services et d’obtenir des résultats.

Responsabilités :
• travailler avec les parties prenantes de toute l’organisation pour identifier les opportunités d’exploiter les données de l’entreprise afin de développer des solutions commerciales;
• exploiter et analyser les données des bases de données de l’entreprise pour optimiser et améliorer le développement de produits, les techniques de marketing et les stratégies commerciales;
• évaluer l’efficacité et l’exactitude des nouvelles sources de données et des techniques de collecte de données;
• développer des modèles de données et des algorithmes personnalisés à appliquer aux ensembles de données;
• utiliser la modélisation prédictive pour augmenter et optimiser les résultats commerciaux;
• développer le cadre de test A/B de l’entreprise et tester la qualité du modèle;
• coordonner avec différentes équipes fonctionnelles pour mettre en œuvre des modèles et suivre les résultats;
• développer des processus et des outils pour surveiller et analyser les performances du modèle et l’exactitude des données.
Exigences :
• solides compétences en résolution de problèmes avec un accent sur le développement de produits;
• expérience de l’utilisation de langages informatiques statistiques (R, Python, SQL, etc.) pour manipuler des données et tirer des informations à partir de grands ensembles de données;
• expérience de travail avec et de création d’architectures de données;
• connaissance d’une variété de techniques d’apprentissage automatique (mise en grappe, apprentissage par arbre de décision, réseaux de neurones artificiels, etc.) et de leurs avantages et inconvénients concrets;
• connaissance des techniques et concepts statistiques avancés (régression, propriétés des distributions, tests statistiques et bon usage, etc.) et expérience des applications.
• Excellentes compétences en communication écrite et verbale pour la coordination entre les équipes;
• volonté d’apprendre et de maîtriser les nouvelles technologies et techniques;
• 5 à 7 ans d’expérience dans la manipulation d’ensembles de données et la création de modèles statistiques,
• maîtrise ou doctorat en statistiques, mathématiques, informatique ou dans un autre domaine quantitatif;
• connaissance du codage et expérience avec plusieurs langages : C, C ++, Java, JavaScript, etc.;
• connaissance et expérience des techniques statistiques et d’exploration de données : GLM/régression, Random Forest, Boosting, arbres, forage de tesxte, analyse de réseaux sociaux, etc.;
• expérience de l’interrogation de bases de données et de l’utilisation de langages informatiques statistiques : R, Python, SQL, etc.;
• expérience de l’utilisation de services infonuagiques : Redshift, S3, Spark, DigitalOcean, etc.;
• expérience de la création et de l’utilisation d’algorithmes et de statistiques avancés d’apprentissage automatique : régression, simulation, analyse de scénario, modélisation, mise en grappe, arbres de décision, réseaux neuronaux, etc.;
• expérience de l’analyse des données de fournisseurs tiers : Google Analytics, Site Catalyst, Coremetrics, Adwords, Crimson Hexagon, Facebook Insights, etc.;
• expérience avec les données distribuées et outils informatiques : Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL, etc.;
• expérience de visualisation et présentation de données pour les parties prenantes à l’aide de logiciels propriétaires et libres : Tableau, Periscope, D3, ggplot, etc.
 
Fonctions et responsabilités

 
Qualités requises pour réussir dans ce rôle

 
Donnez un élan à votre carrière.

Le secteur des technologies de l’information (TI) connaît une période extraordinaire. La transformation numérique des organisations continue de s’accélérer, et CGI est au premier plan de ce changement. Nous accompagnons nos clients dans leur démarche numérique et offrons à nos professionnels des opportunités de carrière stimulantes.

La réussite de CGI repose sur le talent et l’engagement de nos professionnels. Ensemble, nous relevons les défis et partageons les bénéfices issus de la croissance de notre entreprise. Cette approche renforce notre culture d’actionnaire-propriétaire ainsi, tous nos professionnels bénéficient de la valeur que nous créons collectivement.

Joignez-vous à nous pour prendre
part à la croissance de l’une des plus importantes entreprises indépendantes de services en technologies de l’information (TI) et en gestion des processus d’affaires au monde.

Pour en savoir davantage à propos de CGI : www.cgi.com.

Les candidatures non sollicitées provenant de cabinets de recrutement ne seront pas retenues.

CGI favorise l’équité en matière d’emploi.
 

Data Scientist

Position Description
Job Details:
By joining CGI, you will have an exciting group of pioneers at your side. The department is comprised of data scientists, data engineers and business intelligence specialists. Our well-blended team allows for a creative environment where everyone can freely explore ideas and concepts that benefit the entire department.
The Role
We are seeking data scientists who will perform mathematical modeling and act as a modeling enthusiast on projects that require applying optimizations. You will empower decisions motivated by data and process changes to enhance efficiency of customers operations. This will involve defining and scoping analyses, understanding processes and identifying decision points, collecting and running data, building and validating statistical and mathematical models, transforming models into impactful products, working with multiple departments and delivering results.
Responsibilities
??? Work with stakeholders throughout the organization to identify opportunities for leveraging company data to drive business solutions.
??? Mine and analyze data from company databases to drive optimization and improvement of product development, marketing techniques and business strategies.
??? Assess the effectiveness and accuracy of new data sources and data gathering techniques.
??? Develop custom data models and algorithms to apply to data sets.
??? Use predictive modeling to increase and optimize business outcomes.
??? Develop company A/B testing framework and test model quality.
??? Coordinate with different functional teams to implement models and monitor outcomes.
??? Develop processes and tools to monitor and analyze model performance and data accuracy.
Qualifications
??? Strong problem solving skills with an emphasis on product development.
??? Experience using statistical computer languages (R, Python, SQL, etc.) to manipulate data and draw insights from large data sets.
??? Experience working with and creating data architectures.
??? Knowledge of a variety of machine learning techniques (clustering, decision tree learning, artificial neural networks, etc.) and their real-world advantages/drawbacks.
??? Knowledge of advanced statistical techniques and concepts (regression, properties of distributions, statistical tests and proper usage, etc.) and experience with applications.
??? Excellent written and verbal communication skills for coordinating across teams.
??? A drive to learn and master new technologies and techniques.
??? We???re looking for someone with 5-7 years of experience manipulating data sets and building statistical models, has a Master???s or PHD in Statistics, Mathematics, Computer Science or another quantitative field, and is familiar with the following software/tools:
??? Coding knowledge and experience with several languages: C, C++, Java, JavaScript, etc.
??? Knowledge and experience in statistical and data mining techniques: GLM/Regression, Random Forest, Boosting, Trees, text mining, social network analysis, etc.
??? Experience querying databases and using statistical computer languages: R, Python, SQL, etc.
??? Experience using cloud based services: Redshift, S3, Spark, DigitalOcean, etc.
??? Experience creating and using advanced machine learning algorithms and statistics: regression, simulation, scenario analysis, modeling, clustering, decision trees, neural networks, etc.
??? Experience analyzing data from 3rd party providers: Google Analytics, Site Catalyst, Coremetrics, Adwords, Crimson Hexagon, Facebook Insights, etc.
??? Experience with distributed data/computing tools: Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL, etc.
??? Experience visualizing/presenting data for stakeholders using proprietary and open-source software: Tableau, Periscope, D3, ggplot, etc.
 
Your future duties and responsibilities

 
Required qualifications to be successful in this role

 
Build your career with us.

It is an extraordinary time to be in business. As digital transformation continues to accelerate, CGI is at the center of this change-supporting our clients’ digital journeys and offering our professionals exciting career opportunities.

At CGI, our success comes from the talent and commitment of our professionals. As one team, we share the challenges and rewards that come from growing our company, which reinforces our culture of ownership. All of our professionals benefit from the value we collectively create.

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No unsolicited agency referrals please.

CGI is an equal opportunity employer.
 



JOB TYPE
Work Day: Full Time
Employment type: Permanent Job
Salary: Negotiable


JOB REQUIREMENTS
Minimal experience: No experience



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